摘要：上汽大通通过AI赋能C2B智能定制模式，更快、更有效地洞察用户画像、识别用户意图，更精准地推动B端生产制造的迭代，真正实现了“千人千面”个化定制。

当统的汽车制造遇上AI会发生怎样的改变？在2019世界人工智能大会即将到来之际，记者前往上汽大通一背后的玄机。

一直以来，生产端（B端）由于对于用户端（C端）的不了解，直接导致产品同质化现象愈演愈烈，用户在汽车消费的过程中，被动接受的概率远大于主动选择。而上汽大通通过AI赋能C2B智能定制模式，更快、更有效地洞察用户画像、识别用户意图，更精准地推动B端生产制造的迭代，真正实现了“千人千面”个化定制。

每位车主都一无二的选择

氛围灯是选64律动还是红？雷达选前驻车还是后驻车？尾门开启方式选哪种？天窗顶棚选还是灰？……在上汽大通“蜘蛛智选”平台，AI选车助手为同一款车型提供了六十多个类别的车内外配置可选项，意味着这些选项经过排列组合，可以搭配成上万台形态功能各异的车。

对于消费者而言，选车无非看重品牌、颜值、能、空间或是价比，消费者往往需要进行多家、多次对比，为什么不能让消费者自己对汽车能、座椅数量、外观和内饰进行“DIY”？基于这个思考，人工智能的自然语言处理、知识图谱和数据挖掘等技术，在上汽通用的销售和生产环节就被派上了用场。比如，“蜘蛛智选”平台提供销售环节的技术支持，基于自然语言的人机交互和意图识别技术、业务数据集成，而且“不厌其烦”地解答消费者在选配产品时的疑问，通过语言交互引导消费者完成选配。

“我们不对配置进行捆绑，用户可以参与到产品的设计环节，根据自己的需求进行个化定制，实现真正意义上的一无二。”上汽大通席数字官吴钢说。同时，消费者在几分钟内选购出的“DreamCar”，也能与购买先前的固定“标配”一样，在25个工作日内提车，这也对汽车生产商的生产能力提出了挑战。对此，吴钢表示，上汽大通在生产端大力应用数字化生产技术，采用汽车行业领先的工程数据智能分析、数字化工艺管理平台、基于大数据的生产防错与纠错系统、实现全链条供应链和物流信息可视化的数字化供应链等，驱动生产线的智能化转型，让生产更加透明、高效和智能。

在C2B定制化理念下，上汽大通目前支持旗下D60和D90两款车型的个化定制，未来还将计划生产新能源等新车型。

分饰两角的车联网系统

“十一我想带孩子去海南玩。”

“马上为您推荐海南旅游攻略。”

“还有别的推荐吗？”

“要不要来一场说走就走的房车旅行？”

对着电子屏幕说话很傻？内容管用就行。据上汽大通数字技术及转型中心高级产品经理邵鑫介绍，这款安装在房车上的“蜘蛛智联”车联网系统，除了实现语音拨号、语音导航、语音控制音乐、语音收听电台等基础功能外，还被人工智能研发团队造为“分饰两角”的智能机器人——集房车知识助手和房车业务助手于一体，分别实现人机交互场景下房车旅游或租赁相关知识的推荐，以及完成基于用户意图识别和行为分析，为用户规划出行方案，触发相关订单的任务，实现车辆管家、在线、智能家居生态互联、智能语音助手等近百种服务。

回复用户关于房车百科、租车用车等各方面的咨询；游记攻略和租车功能的业务引流可识别用户的房车出行意向，推荐相关游记攻略，并引导租车；基于用户画像，房车助手还能基于用户点击文章及文章标签，了解用户阅读偏好，为用户推荐“猜你喜欢”的文章……

如今，车联网系统越来越“智慧”，让一台车“智慧”地跑在“智慧”的城市里，迎接人工智能在汽车制造业的应用场景落地，统汽车企业的智能化转型升级，大有可为。