中国青年报·中国青年网记者王烨捷

8月29日，第二届世界人工智能大会在上海召开。中国青年报·中国青年网记者注意到，在人工智能产品展览中，受公众欢迎的非“AI+”展区莫属。普通观众在这里感受将来如何看，专业观众在这里寻找大健康领域未来的商机。

门急量超多怎么破？

“您好，根据您的况，推荐胸痛科就。是否需要立即挂号？”在“AI应用场景”展区里的两台型机器人，吸引了众多观众。

这是由上海奕智能公司推出的新型导系统。一名手捂胸口的“者”坐到机器人跟前，机器语音便会指引他通过按钮输入相关信息。“胸痛持续多久了？”“请选择胸痛程度”“胸痛在哪些部位”……它可以实时采集者、脉搏、体温、氧饱和度、呼吸频率等生体征数据，精准检伤分级。在者完成“预问”后，机器人会自动建议分级、自动匹配相应科室，并直接为者挂号。

智能导机器人，王烨捷/摄

据悉，这款产品目前已在年急量超过41万人次、日急挂号量超千人的上海市第十人民院试运行。

奕智能CEO戈家霖告诉记者，智能机器人还具有把急科护士、实习生“秒变”专业师的能力。一名通过120救护车送进院的者，过去通常需要多名生和护士对其进行快速生体征的检查。这种检查涵盖5～10项内容，生进行测量，护士在一旁进行记录，仅5个项目做下来，就要耗时5分钟左右。

但智能机器人系统可以在40秒内完成对者的全部生体征检测，并在3分钟内完成检测报告和分级。遇到那些送入院时志清醒、尚可表达的者，机器人会给护士提示6个问题，完成这6个有针对的问题后，智能机器人即可对者进行自动分级。

“把急者分成4级，一二级需要马上送入抢救室，三四级可以稍等。”戈家霖说，设每天有1500个急者就，以往的做法是大家排队就，痛楚大一些的可以走绿通道，“谁更严重，谁更需要急救？其实说不太清楚。”

他举例，一个感冒发烧、症状很痛楚的者，一般会被系统分到4级；而一个胸痛者，则会被分到2级。“后者有猝的可能，前者其实只是感冒症状。”戈家霖说，未来智能机器人还会被直接安装到120急救车上，“者还在车上，采集到的数据已经到了院急科。”

肿院里着“科技”

在复旦大学附属肿院展台，几台看似普通的电脑背后，却蕴含着院管理、肿领域的“科技”。

复旦肿院是整个长三角地区乃至全国的肿学科“大牛”。2017年，肿院的年门量约为130万人次；到了2018年年末，这个数字已经增长到了145万人次，门日峰值更是达到了8300人次。为了缓解就力，复旦肿院去年上线人工智能精准预约挂号系统。

中国青年报·中国青年网记者在展示现场看到，者在挂专家号前，需将自己的检查报告上，经系统识别后，符合就条件的人就能挂到相应的专家号。

“以头颈外科为例，此前门手术率在11%左右，也就是说，100个者来看门，只有11个人需要手术。对外科生，别是专家来说，不少门号的资源是被浪费的。”复旦大学附属肿院门办公室主任董枫介绍，智能系统上线后，外科的门者手术率从11%提高到了66%，者就更“精准”。

从2018年3月试点精准预约到2019年6月，复旦大学附属肿院有11个外科科室、83位生，每周共计875个专家号接入精准预约功能。仅2019年上半年，该项智能服务就为超过11万者提供服务，为超过1.6万名者提供专家号源，解决了这些疑难者的燃眉之急。

此外，新系统还能每天、每周、每月映各科室的就况。院掌握这些数据后，可以第一时间调整各个科室的坐生资源，“哪个专科者别多，可以实时调派生过去。”

很多人不知道的是，如今就连读片、拍片、切片化验这些活儿的背后，都有人工智能的影子。

腺钼靶精准灶测量。王烨捷/摄

复旦大学附属肿院使用的一款由杏脉科技公司开发的腺分子理人工智能显微镜一体机就是这样一种“科技”。化验师只须将切片准备好，放入这台及其中，机器就能自动对焦、扫描数字理图像，图像出来后，机器配套的软件可以自动进行判别和分子类型的识别。

过去，生要花30分钟完成的染组织理切片等工作，智能一体机只须1分钟就能完成。

在上海给西院远程查房

上海交大附属上海儿童学中心在展台前现场演示起了“智慧援”项目。儿科院的专家张建通过移动机器人，现场连线西自区日喀则人民院的儿科房，开展远程智能查房。

通过智能设备的“千里眼”“顺风耳”，不仅将千里之外西儿的实时回，同时，当地通过智能听器采集到的心音和呼吸音也将一并回上海，在远程机器人屏幕上显示声波图像并智能判断心音和呼吸音是否正常。

而另一台机器人则实时连线国家儿童学中心、上海儿童学中心的远程中心，通过三地互通，不仅赋能偏远地区基层生及时提高水平，还可开展诸如国家级儿童先心筛查的智能分级。

此外，儿科也开始了分级。展览会现场，一名观众现场模拟儿科者求场景，进行人机语音互动，这款由上海儿童学中心开发的应用“智慧脑”——PISC儿科联体智能辅助分级系统可以改变者就习惯，让者养成前史问的习惯，在过去日均使用超2000人次的基础上，这款分级系统可以以10倍于现有人工速度以及87.4%的准确率做出初步判断，明确给出前检查建议，智能推荐整个联体内便捷和适合的基层院或专科院的专家。在者达专家室时，其电子历已经生成并到了生的电脑里。

上海儿童学中心副院长赵列宾介绍，基于人工智能儿科分级场景建设是上海市十大人工智能建设场景的第二批项目，覆盖了由上海儿童学中心牵头的东部儿联体7家单位。

AI分级系统会给者端和社区生手机上安装不同版本，系统可以智能识别300多种儿科常见症，通过语音录入，就能准确提炼出疾症状的关键词，判断出可能需要就的专科。不仅如此，系统还能基于提问者所在的地域定位，优先推荐附近具有儿科能力的社区服务中心，同时也会推荐专业相关的专科生，实现在线预约。深度问后，该系统会进一步判断出与症有关的可能需要的临床循证检查，推荐者在完成检查以后再就。

这种做法可以大大节省者到三甲院现场排队等待的时间，“今后还会增加转和急院外的辅助功能，是我们今年开发的主要任务。”赵列宾说。（健康中国）