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重庆日报讯 （记者白麟）7月27日，记者从中国平安及重庆疾控中心获悉，两家单位联合课题组研发的全球个流感预测模型，近日取得了阶段进展：利用平安的大健康数据和人工智能技术，及重庆市疾控中心监测数据，能够提前一周预测流感发趋势。
通过实际验证，该模型能够精准预测个人和群体的疾发风险，提升疾事前预防的成功率，未来将帮助重庆公共卫生部门及时监控疫，指导民众进行疾预防，并帮助系统降低疾防控工作的成本。
市疾防控中心染防控所所长李勤介绍，现阶段，我国的疾预防工作仍然集中在事中和事后的应急处理，而发达国家的公共卫生工作已发展到以疾预防为主。完善国内疾预防体系的需求十分迫切。
与此同时，基于互联网大数据与人工智能的疾预防体系，正在成为全球前沿领域。目前国内外许多人工智能团队，都在致力于通过人工智能技术提升卫生系统的效率。一些研究团队曾经尝试通过收集互联网数据，预测染的发趋势，但因为缺乏先进的模型和算法遇到“瓶颈”。
为了解决模型和算法问题，平安通过积与各地合作，利用在、健康行业二十多年的业务知识和数据的积累，结合先进的人工智能技术，开创提出“宏观微观”的疾预测模型。
平安科技席科学家、国家千人计划聘专家肖京博士表示，平安采用的方法，不仅应用了宏观层面的数据学习历史经验，更从微观层面精确评估个体风险，再通过汇总分析，使疾预测达到时效更、精度更高、范围更广、输出更稳定、可扩展更的要求。
2016年底，平安科技与重庆市疾控中心染防制所联合成立流感预测专项课题组。借助疾控专家的专业指导，上述模型又融合了疾防控业务知识经验，进一步提高了流感预测的准确。经历史数据验证，该流感预测模型能够准确预测流感的发趋势。
业内人士指出，人工智能通过对大数据的收集分析，可在多个方面提高系统的效率，诸如通过人工智能识别者学影像，辅助断者是否有疾、电子例的结构化、保欺诈等等。在可预见的未来，人工智能将在我国系统掀起变革的浪潮。
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