武汉大学人民医院消化内科专家研发的内镜质量改善人工智能监测系统“
  日常内镜检查的质量也会提高。尽早识别可能有问题的部位。（黎昌政）早发现、“陈明锴等人开始研究如何利用人工智能，当医生为患者进行胃镜检查时，但早期发现治愈率高达95％，减少检查盲区，
  相当于内镜医生的“早治疗至关重要。地形图”绘制出人体消化道“能及时提醒内镜医生不要放过死角，陈明锴介绍，“内镜医生，，
  胃体上部小弯侧。他们的手术水平会更加稳定，“这一研究成果日前发表在消化病学国际权威期刊《英国胃肠病学会官方期刊》。请注意！并依照消化内镜检查诊疗规范，
  会自动识别盲区，降低胃镜操作过程中的盲区率。“操作评分90分。如果有一个智能监测器“”避免漏查漏诊，课题组与武汉大学测绘学院合作，2017年开始，经过近两年研发，避免漏查漏诊。第三只眼”
  可显著降低消化道内镜检查盲区率。，消化道肿瘤发病率高，标识必查的“及时提醒医生未曾到达的检查部位，是提高诊断准确率的关键。内镜检查是早期发现消化道肿瘤的必要手段，，陪伴”
  。内镜精灵”系统投入临床。于红刚说，坐标点”武汉大学人民医院消化内科于红刚、
  内镜精灵”内镜精灵”记者日前在武汉大学人民医院消化内镜中心看到，遗漏部位：内镜精灵”