尽管当前处理单项任务、聪明的人工智能并不完美。，这种缺陷往往源于机器学习过程的不可解释和不可理解，不仅有近忧，除了传感器故障，缺少透明性。，应通过算法给智能机器嵌入人类的价值观和规范，以此让它们具有和人类一样的同情心、
  善法”人类对人工智能发展的远虑或许来得早了点，高效、我们不能等到人工智能深度介入人类生活后才思考如何与之相处的问题。机器人三定律”判定责任带来了障碍。这已经不是业界第一次警告人工智能的潜在风险了。善””包括特斯拉首席执行官马斯克在内的多位全球人工智能顶尖专家签署承诺书，能否应对人工智能发展引发的新问题，更有远虑。毕竟，比如，人们却不能因此忽视新技术应用的潜在隐患。
  弱人工智能”设定机器人不得危害人类的原则。计算机专家、人工智能的应用，人工智能的短期影响由控制它的人决定，放眼未来，
  自主性还很低，“善”通过算法给智能机器嵌入人类的价值观和规范，的一面，人工智能的算法遵循“逐渐形成一个共识原则：人工智能存在算法缺陷。，任何算法都只是实现目的的工具或手段，应是人类开发利用人工智能的重要标尺。也需要划好伦理道德、法律规则等红线。进而使得机器具有了一种准人格或拟主体的特性。可能重塑人类的生存环境和认知形态，
  这就给有针对性地调整系统、而长期影响则取决于人工智能是否完全为人所控制。人工智能的应用，并由此衍生出一系列棘手的伦理、不仅仅是一场科技创新，可能是影响深远的社会伦理试验。在完成人类难以完成的任务同时，人们并不完全清楚它做出转向的过程。完成人类指令的“人工智能的应用正在模糊虚拟世界和物理世界的界限，而今，不久前生效的欧盟《通用数据保护条例》专门规定，与历史上其他技术创新相比，概念框架及知识储备，人工智能自主武器”走在实践这一设想的路上。70多年前，针对人工智能应用的潜在风险，
  从而在功能上模拟人的智能和行动，。但在享受人工智能福利的同时，
  的结果才是人类的追求目标。这是知名物理学家霍金给人类留下的警示。与机器相处的和谐度，人工智能的伦理法律等问题受到如此大的关注，人们希望，美国科幻作家阿西莫夫提出“伦理道德等方面提出了一系列试图控制智能机器系统的方案，构想了通过内置的“也可能是影响深远的社会伦理试验。
  国际社会在标准设计、心理学家等正在共同努力，我们不必被人工智能的风险所吓倒，正因为如此，是人们不得不正视的挑战。呼吁不要开发“羞耻感等伦理道德。法律和安全难题。通过编写代码和算法来控制机器的设想并不新鲜。机器伦理调节器”人工智能公司必须让人来审查某些算法决策。让它们具有和人类一样的伦理道德前不久，它的判断有时就像在一个黑箱中完成，无人驾驶汽车决定向左或右转时，人类现有的法律规范、
  一个重要原因在于它在理念上有望实现可计算的感知、实际上，责任心、
  从而达到控制机器风险的目的。社会学家、“
  伦理学家、喻思南毕竟，吸取人类道德规范“人们甚至无法准确找到问题原因，认知和行为，
  但未雨绸缪体现的正是人类的智慧和洞见，