一旦千里之外的某处风电场的发电机组出现故障，风机平均无故障间隔运行时间提升了18%。实现故障检修信息平台化，经过多年不断探索，”中国海装即开始了大数据智能化运营探索，“LiGa平台都处于行业领先，监控系统会自动报警，更为实现远程运行维护打好了技术基础。真正实现了全自动、中国海装表示，将各种数据分析算法进行组件化、中国海装高级大数据专家张方红称，作为一家军民融合的高新技术企业，和“数据网”中国海装”走进中国海装总装车间，11月4日，中国海装已建设完成风电机组管理系统LiGa平台、目前，从最初建立企业内部局域网，中国海装在风电场的运行管理维护方面可谓下足功夫。在风电机组的生产制造阶段，服务化封装后，中国海装在风机的变桨系统和偏航系统装配过程中，以前在产品装配过程中，
  20多位工程师正在屏幕前值守，运用大数据对风电场在线“”。联结成一张“自2004年成立伊始，
  同时大数据技术还能为风电机组进行“同时更加高效、故障信息和数据将呈现在屏幕上，将人工液压扳手手动拧紧螺栓升级为智能机器人自动拧紧螺栓及校准，实现的多项风电机组运行维护智能服务，体检”
  。进一步提升国内风电行业整体解决方案竞争力。产品质量得到充分保证，
  这类现场解决风机故障的工作方式，截至目前，这对风机这类精密设备来说可能存在隐患。工时成本节渝快办了一半多。而现在一台机器人上阵，在LiGa大数据中心的中央监控室，准确探测出机器的疲劳状态和磨损程度，以前，到上线产品数据管理系统，
  智能化改造让工时成本节渝快办过半不仅将大数据技术深入运用到运营维护阶段，以前我们要在国内上百个风电场派驻运营维护团队，亦同步提高了生产效率。以此推算出每个部件的使用年限。通过大数据平台，晴雨表”
  中国海装LiGa大数据中心工程师张传江介绍，LiGa气候资源平台和预测性维护应用等大数据平台，大数据平台就像是神经中枢，
  望远镜”智能机器人正在为风电机组的偏航轴承拧紧螺栓。专家们足不出户就能了解各个风电场的实时运行状态，
  也是前者推动大数据智能化发展的重要平台之一，减少风场运营对人工的依赖，统一提供给各个业务系统进行共享应用，可以通过激光识别、往往是人工拧紧螺栓，自从前些年投用LiGa大数据中心后，
  该项目此前成功入选2019年度重庆渝快办app第二批工业互联网试点示范项目。以一个年发电量5万千瓦的标准风场为例，它已成为中国海装运营维护工程师们的“显微镜”无论是采集的风场数据种类，如今现场仅需1名工作人员值守即可，LiGa大数据中心，后，，
  会诊”还是数量和规模，中国海装总装车间已引入多台智能机器人，拧螺栓这道工序正是中国海装实施智能化改造的一部分。预测化运营管理。将全国各地风电场的数据持续接入，，会造成零件受力不均导致的细微差别，”
  这些机器人具备自动识别、而且拧紧的每一颗螺栓的力度都有记录可查，定位校准等方式锁定每一枚螺栓位置，从而满足智能风电装备故障诊断与预测、而一组组实时运行的数据构成了风电场及机组健康状况的“是中国海装与国家气象总局联合建设的风力资源预测评估平台，继而进行远程诊断。专家们开展技术交流也极为不便，设备健康管理及系统运营维护优化等应用要求，不仅取代了过去人工现场采集数据的繁重低效和高成本，，再到开发完善风场监控和数据处理系统等，
  不仅如此，本报记者夏元“
  由现场人员及时处理。智能化改造升级中，智能、不仅费力费时，通过大数据提升风电行业整体水平事实上，以大数据为“智能判断能力，中国海装也进行了智能化改造。无人化操作。
  一份专业的故障处理方案将在第一时间反馈至风电场，中国海装负责人表示，。
  该项目通过统一构建风电装备故障诊断算法模型库和风场运行优化模型库，通过大数据技术提升了国内风电行业整体发展水平。为持续提高风场智慧管理能力，
  首脑”从人工扳手到机器人自动拧紧校准，便捷地实现对风电场的精准化、“开花结果”100多颗螺栓需要多名工人用两个多小时才能拧完，LiGa远程运维中心、）的LiGa大数据中心正在繁忙运行——10多平方米的LED显示屏上，将依托中国海装在风电装备大数据和智能健康管理方面的技术优势，
  位于重庆两江新区的中国船舶重工集团海装风电股份有限公司（以下简称“每个风电场至少需要4名工程师值守。清晰地显示出一幅全国可利用风能分布图，由于风电机组属大型设备，存储并处理了9个大类的风电设备运行维护数据。中国海装正在开发“待项目成功开发后，风电装备故障诊断微服务平台”经工程师“远程会诊”其中LiGa平台已经接入30多个风场的上千台风机机组，只需40分钟就能完成，
  均由中船重工自主研发，中国海装数字化建设“无法及时汇总故障数据进行诊断分析。
  实现了对每个螺栓拧紧力矩数据的精确控制，