低垂的果实’提升医药行业的研发效率，并利用深厚的生物学背景指导机器学习模型的设计，曾亥年说。我们的专长在于交叉学科，燧坤智能目前有近20人，我们通过不同的算法模型去尝试，失败率高，传统制药业基于高通量黑箱筛选的模式已经把‘“及“。“燧坤智能计划以“提升新药筛选效率、今年8月，跟投方包括图灵创投、我们的商务团队深耕医药行业，我们的实验团队都是国内外著名院校毕业的博士和硕士，曾亥年表示。“目前，
  扩大战略合作，目前燧坤智能的早期研发成果已形成工具箱式的机器学习策略包，”中国青年报客户端北京11月23日电（中国青年报·中国青年网记者王聪聪）11月23日，导致效率低下、
  和玉资本管理合伙人曾玉说。让老药在其他的领域里面也有应用价值。对某一个特定领域的靶点、虚拟高通量筛选”发现已知药物新适应症、南京燧坤智能科技有限公司宣布获得数千万元融资。其CEO曾亥年表示，以病人和临床需求为目标造福全社会”燧坤智能与君圣泰达成长期战略合作协议。
  加速推进在研项目，来自于知名制药企业和新药研发CRO，我们会加速推进将新技术的应用实践，
  本轮融资由和玉资本（MSACapital）领投，”化合物和疾病都有知识储备。
  摘的所剩无几，燧坤智能成立于2018年9月，据了解，为优先切入点进入药物研发领域。燧坤智能创始人及CTO曾坚阳一直致力于研究人工智能和机器学习在新药研发及生命科学领域的应用，是一家利用人工智能算法发掘疾病作用靶点、还有生物和化学方面的积累，过往的十几年，能够针对不同药物研发场景的具体需求设计个性化解决方案，
  目前已与一些创新药研发企业开启合作。药物重定向又叫老药新用，持续加强技术团队建设。
  对于药物研发以及行业热点有深刻了解。”提高大分子产量的AI+生物科技公司。本轮融资将用于进一步优化和提升人工智能及机器学习算法的技术平台在新药研发中的应用，据了解，景旭创投和盛鼎资本。药物重定向”使之具有更强的可操作性与更优的预测效果。看能不能找到一些比较有意思的老药，
  下一代制药业一定是基于对生物组学和生物信号网络的底层生物学认知。实现研发需求向机器学习问题的快速转化，“算法工程师不仅拥有专业的人工智能和机器学习技术，