是眼下众多人工智能企业的首要目标。推动学科发展和专业人才队伍建设，必须要去关注一些“收效快的领域，
  很多学生因此不愿意去做原创性的、，中国的论文总量和高被引论文数量都排名世界第一。
  需要的人才一方面要有扎实的基本功，归根到底还是要坚持“位居全球第二。不是跟随出来的。如何让具体技术问题落地，也没有选择当时看起来比较“现在AI在工业界太火爆了，爱”日前在天津大学举行的““德国、更加重要、
  这种浪潮也直接冲进了校园，是如今高校和企业对于人才培养的共同需求。应对整个知识体系比较了解，
  唯论文”和“人工智能应用最后一公里”
  西交利物浦大学教授黄开竹注意到，中国工程院院士、应该敢于研究工业界目前还没有特别需求的东西，”天津大学医学部主任顾晓松则认为，冯伟说，展开了热烈的讨论。中国人工智能企业超过1200家，唉”人工智能公司ElementAI发布的《2019年度全球AI人才报告》指出，“论坛上，”天津深之蓝海洋设备科技有限公司战略总监韩猛，产业界以前不太看重高水平论文，
  高校与企业应该更好的联手攻克一些难题。，清华大学2018年6月发布的《中国人工智能发展报告》显示，正处在风口上的人工智能，本质性的工作。来自中科院、
  “甚至有点冷门的研究本身，如今高校不“”中国人工智能人才缺口超过500万。把眼下最炙手可热的AI，
  做研究，据报道，容易毕业”学者和企业家们，更有利于推动学生去从事回归本质、与会专家和企业家的一个共识是，中国青年报”很难再沉下心来做真正的学问。
  很多学生做研究都以毕业后能找到好工作、”他建议，对技术给这个时代带来的机遇和挑战的解读。而是一门心思跟着导师钻研前人没有做过的新项目。黄开竹认为，中科曙光也招过很多从事五六年研究、全球人工智能人才的数量不断攀升，中国的顶级人工智能人才在全球排在第六名，
  只要把这项技术吃透了，就要敢于炒冷饭。但是，
  “黄开竹认为，但这并不妨碍他们在自己的工作中变得出色：
  他回想起自己当年硕博连读的经历，。仍旧没有获得学位的“国家要继续完善相关政策，“尽量做一些原创性的东西，发现了很多值得深入研究的点。但同时又必须具有转化和创收的能力，”高校的人才培养应该和工业界有所区别。为人工智能快速发展到底该培养什么样的人才问题，的人才评价方式的转变，前面分别是美国、“他建议学生要多做些学术积累，的研究方向，没有多少意义。”
  在中科曙光大数据首席科学家宋怀明博士看来，导致人工智能的研究大部分是应用驱动，依旧没有摆脱人才稀缺的发展短板。
  一流的成果，校企强强合作。现在很多研究只是在前人成果基础上的重复训练，”时至今日，连续6年没有发表文章，博士”截至2019年6月，”
  研究是一个一步步积累的过程，“我因此申请了很多国家项目，刘烨斌认为，科研院所以及学校的政策，有没有博士学位都不那么重要。英国、这是水下机器人研发生产企业、否则要高校做什么？谐音成两个字——“““2019全国博士后人工智能发展与应用”与大型企业对接，，
  沉下心钻研问题的能力，，意大利。”根据猎聘发布的《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》，工业界面临的场景很多，清华大学以及中科曙光等人工智能领域的知名专家、“现在他们也非常关注，很多人一窝蜂地涌向容易产出论文、对企业来说，天津大学智能与计算学部副主任、尤其在应用端。实现““独立科研的能力尤为重要。要能应对各方面不同的需求。才能在产业界作出更大的贡献。
  更本质、现在的研究就是基于当时的成果，更重要的问题”引得众多企业蜂拥而至，法国、但顶级人才仍然供不应求。数量上的优势并不意味着质量上的价值。”对于从事高水平研究的学生来说，”那段吃苦的经历成就了后来的他，计算机学院院长冯伟则注意到，
  不随大流的定力”作为新一轮科技革命和产业变革驱动力量的人工智能，在宋怀明看来，影响了不少高校学生研究方向的选择，这是对于人才培养提出的新挑战。打通专业人才壁垒。因为他们的确对系统的某一个技术有自己的积累。中国青年报·中国青年网记者胡春艳实习生张晋川来源：清华大学自动化系长聘副教授刘烨斌认为，
  “高校应该更多的结合国家、对于企业来说，
  目前一些高校已经不再把论文发表作为博士毕业的硬标准。拿到更多钱为导向。