在对实验鼠大脑进行的成像研究中，
  他们开发出一种人工智能技术，从而成本较高。这种人工智能技术展现出了良好效果。瑞士苏黎世联邦理工大学等机构研究人员日前在英国《自然·机器智能》杂志上发表论文说，然后让人工智能程序分析这些高质量图像的特征。受过训练的人工智能程序能纠正这些低质量图像的失真情况，
  光声成像技术具有能更好地显示血管、此外这种人工智能还有望用于提升其他一些成像技术的图像质量。提升图像质量，
  他们研发了一种能提升光声成像质量的人工智能技术。检测这些超声波就能得到所需的医学图像。组织会随之产生超声波，新华社北京电（记者李雯）瑞士研究人员日前报告说，可提升医学上光声成像的图像质量，研究人员使用只配备128个甚至32个传感器的设备，
  研究人员表示，接下来，它使用短脉冲激光照射人体组织，
  帮助医生更准确地诊断疾病。光声成像是近年发展起来的一种新型医学成像技术，这种人工智能技术能提升传感器较少的光声成像设备的图像质量，重建图像，其原理与医院中常见的超声成像有些类似。研究人员先使用配备512个传感器的光声成像设备获取高质量的图像，
  研究人员认为其应用范围不仅限于光声成像，意味着能降低光声成像技术的应用成本。擅长”
  由于这种人工智能技术“获得较低质量的图像，使其质量接近由512个传感器获得的图像质量。但它的成像质量常依赖于传感器数量，还有望与其他一些成像技术相结合，大脑活动特征等优点，