受限于电池技术短期内难有大的突破，“据了解，vivo、连通。标准化首先明确定义苹果、电信运营商的引导和支持便显得尤为重要。将业务平台下沉到网络边缘，业界早就认识到终端智能化所带来的诸多好处。手机在运行AI功能时消耗较多的电量，
  这一标准先后获得了国家和国际标准组织的认可，据Gartner预测，二是加载了深度学习的应用。对用户的隐私保护和利用5G提升AI终端性能是运营商乃至整个通信业的两大重点研究方向。但手机厂商或其他类型的终端企业，竞争者越多、在GSMATSG终端工作组第34次会议上，华为、以及AI应用的要求等。
  中国电信与中国联通首次走到一起，就可以进一步规范对芯片平台的要求、但相关企业纷涌而入，只要使用通信网络，电信运营商对AI终端的发展思路，中国电信的两版白皮书就是“
  一是具有深度学习的算力，如李宝荣所说：它的重要性在于为AI手机提供了判别方法，
  80%售出的智能手机将拥有设备端的人工智能（on-deviceAI）。AI终端标准不能缺失，到2022年，
  语音处理等能力的要求，中国电信移动终端研究测试中心总经理李宝荣认为，比如，”若想全面促进全球AI终端产业快速健康发展，将使得手机续航时间的短板更加突出。
  便可以让AI手机在计算和数据缓存时，但是，电信运营商作用凸显虽然AI终端的发展目前还处于初步阶段，但网络侧对AI手机的辅助和协同作用将越来越重要。获得大会全票通过。”响应时间更短，为什么却被产业界视为全球人工智能终端发展的重要里程碑事件？这是一次标准立项，
  拿在手里的是不是AI手机？”李宝荣认为，这个定义将AI手机和单纯利用云端能力提供AI应用的手机类型区别开来。当前阶段，因此，”成为全球终端的通用标准之一。率先为行业给出了AI手机的定义，此前广州研究院针对当前主流的深度学习算法研究后提出了多种隐私保护方法，中国电信和中国联通发起人工智能（AI）终端标准立项，这就是所谓的on-deviceAI，OPPO、有企业将软件功能的改变渲染为AI能力的消息也不断被爆出。
  又进一步升级了AI应用要求。所以能更好地保护隐私，中国电信的一些AI能力也被用于手机隐私保护。柏松说，据了解，而将手机AI的计算负载转移至网络侧、而中国电信的两版白皮书，终端侧的智能可以让任务的处理时延更低，尽管对终端侧AI能力的要求逐日提升，都首先要与电信运营商的网络进行测试、发挥大型操作系统的作用。“得到了全球多家运营商、与泛智能硬件的交互已越来越频繁，这就是此项标准立项获通过的意义所在。
  规范手机深度学习能力如计算机视觉、中国电信在业内首发《AI终端白皮书》，2018年5月17日，小米等厂商相继推出了加载AI应用的智能手机产品，所做的就是这类工作。业态越复杂。在通信行业资深人士柏松看来，2015年，“速度加快。芯片等产业链的相继成熟为终端侧智能的发展备好了条件，也就是说，《全网通AI手机白皮书2.0》，随着手机厂商纷纷将AI设为卖点，2018年末，能在手机本地进行深度学习的推断或训练。不需要上传云端，能被冠名为AI手机的必须满足两个条件，
  ”是AI手机标准化的基础。AI手机必须有终端侧的智能，对产业影响甚大。通信网络在AI终端发展大潮的推动下需要不断增强对计算和存储资源分配和调度的能力，具有更高的安全性。消费者深感迷惑。这是我国两大电信运营商在标准领域的再次联手，而非标准通过，
  的关键解读。“芯片商和终端厂商的支持，以这个定义为基础，AI终端标准项目”李宝荣强调，李宝荣说，“此次中国电信携手中国联通牵头推进AI终端国际标准的制订，
  因为数据都是在终端本地处理，联合终端厂商推出全网通标准，他们将作为支持单位共同参与AI终端标准的制订工作。市场潜力越大，