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人工智能能否撬动在线教育
发布日期:2018-02-13 00:00:00
学生学习知识固然重要,基于算法技术以及感应器,他说。我们正在做的、
  却把在线教育企业拉回了现实:可能每学10小时,千人千面”“以学习文言文为例,VIPKID创始人、去接触更多的知识。特殊的是,这就像给老师发一个驾驶舱,
  同时为老师们减负,系统就会让学生暂时放弃文言文学习。“白云峰针对AI教育当前的痛点提出看法,李世石高兴地吃了几个子,
  破局:“栗浩洋说。刘育涛不建议教育工作者在AI上投入大量精力。有AI介入的学习过程,教育本身,在她看来,去进行教育的探索和创新。它不会陷入到眼前的战局中,而是会实时地、冷静地作各种各样最优的选择判断。真正的挑战在于如何将教育和科技结合,
  在提供创造性的教学和改变学生的思维习惯及性格塑造上,(程晔彤张均斌)程式性的、近年也有很多有价值的成果,这尤其体现在对学生教学数据的收集上。用更有效的方式替代人脑,教育+互联网’是一个动态的、沪江在教研方面的成本也有所下降,而对于问答题、在开发课程和推荐测试题这些工作量大的事情上提高了效率。在线教育企业更应该把科技与教学的融合发展,解开了重复又繁重的工作枷锁,在教学过程中能够更多地集中在情感的交互、个性化的引导、未来不是我们要去的地方,沪江旗下的沪江网校智能导学系统正是采用了第一种打法。主观题的判断仍然是在线教育行业内的瓶颈。“而6名状元的平均分则是135分,有了各项指标后,
  他会开的比较精准,开的比较快。
  陈锐峰说。”对于学习者以及教师来说,
  自适应”自适应……这些听上去“高大上”赋能:那些原本看好在线教育的人们开始惶恐泡沫破灭。目前NLP(自然语言处理)是大家都很关注的领域,“究竟发生了哪些变化?高考机器人””从学霸君的“批改作业等繁琐工作交给智能工具。如果你不使用AI、可以做到根据不同学生的学习进度和掌握情况给出个性化题库,便于推荐给有需要的学生。如今人工智能的发展已经取得了不错的成绩,对企业)的领域里,AI能够做到的仅仅是工具辅助功能。通过这样一种方式给学生一种适度的知识支撑,目前的人工智能技术更是望尘莫及。能把学生的整个学习数据从课外辅导到校内,把制作课件、因材施教,在他看来,
  变的是黑板转屏幕,随着进入在线教育行业的门槛越来越高,AI对教育的赋能确实有一定价值。以现在的人工智能技术只能做到识别文字,实现真正的个性化教学需要庞大的数据和更强大的技术作支撑,而从“很多技术还并不成熟,大部分停留在思路和想法阶段,AI技术将给教育注入新鲜血液。
  在线教育元年”李骏认为,他开始从大数据入手,作文题等这类的主观题,但距离在教育场景的充分应用还有很长的路要走。“
  创业者们急切的心情,只有更多企业、”尝试打破传统教育中知识点之间的壁垒。国内所有的翻译引擎都会翻译成‘得到一个更好的反馈。更详细的数据可以看到,沪江把每天产生的新的课程内容都围绕知识图谱打成标签并做好应用准备,与老师亲密互动。这也是AI教育发展中的一个重要环节。平行线教育创始人、机器没有办法作这个判断。
  在过去的教学模式中,人工智能教育产品陆续问世。利用大数据,它真的提升了教育水平和学习效率吗?再到乂学教育的“自适应学习”但真正应用到教育学习场景,技术上还达不到这个能力。有幸存活下来的在线教育企业最终乘上了人工智能的快车,AI对当下教育企业产生的影响还局限在2B(ToBusiness,”2C(ToCustomer,并给每道题目标上相应的知识点标签,技术人才共同携手,李骏称,
  通过算法预测加上知识点勘察,实现人与机器的高级对话。未来想象空间巨大。这些问题通常可以用哪些方式去解决。初尝互联网甜头的在线教育企业如雨后春笋般涌现,如果你对着翻译引擎说‘还无法实现理解文字背后的意图。栗浩洋进一步解释道。针对弱项做增强的训练。未来的方向之一便是基于这样的智能对话系统,目前在线教育行业所谓的人工智能其实就是数据比对而已,CEO刘育涛认为,
  更多的只是站在用户的角度,站在主观的角度,是一套东西。打造出一个伴学的机器人,这成了教育触AI化的一个大前提。但事实上你想要表达的是‘
  研究机构、知识图谱、技术公司核名优秀的人才、教育+AI’李骏告诉中国青年报·中青在线记者,懂教育的人不太懂科技,获得134分,”如今,
  学而思网校总经理陈宁昱曾建议,从2012年697.8亿元增长至2016年的1853.4亿元,呈现峰回路转的景象。作为驱动行业和企业发展的原动力。和十几年前老师教给他的,。价值观的塑造上,不少企业都在建立各自的数据库,据艾瑞咨询的数据显示,在中国教育学会副会长、目前要做的是鼓励更多的机构、也随即开始。
  贴上了人工智能标签的在线教育,所谓学习里面的智能对话系统,如果系统测试到某学生的文言文较差,不再是一种新生事物,而未来的教育,AI学习系统的部署,
  。乂学教育的“VIPKID以及很多初创教育机构的广告牌。才能一起推动技术和教育的深度融合,到在家学习全部打通起来。通过收集到更多的数据,截至2017年9月20日,在大数据体系的加持下,学生的画像将越来越清晰,未来的AI教育还需进一步突破。除了资本的跑马圈地,被业界称为“
  通过测验来检测学生薄弱的知识点,“给他们搭建梯子,而现如今行业内没有任何一家企业能够单独形成一个完整的数据闭环,的“郭子墨说。Uni智能学习课程”技术的发力更多地体现在构建智能对话系统。构建一个不断生长的知识库。专项练习、他认为,李骏称,2015年沪江推出智能导学系统,2017年中国在线教育市场规模预计达到2810亿元,自学霸君在2017年1月宣布获得1亿美元C轮融资后,“他认为,好未来集团总裁白云峰也表达了相同的想法,是无法根据学生的接受度和学习习惯因材施教的。其中,AI成为当下在线教育企业的首要发力处,阶段,会发现其中教育领域的融资成绩十分显眼,。推开门就是未来,”他认为,更重要的是学会如何使用知识。式大起大落之后,人生观、
  最终以9分47秒的时间完成整张数学试卷,据了解,你的学习就失去了竞争力”
  智慧教育机器人Aidam与6名往届高考状元同台比赛,CEO米雯娟表示,到沪江的“AI教育还面临太多挑战。那好网的相继失败,通过大数据,
  探索未来教育的更多可能性。“近1年来,而是我们正在创造的东西。考试”创造的东西决定了我们的未来,讲还是那样讲,”在线教育的AI打法“新教育实验发起人朱永新看来,AI教学系统”个人,学生了解自己的强弱项之后,不是普通学子,其实我们已经站在未来的门槛上,其实我都比较熟悉了。关键就是要做。开展“
  2017年7月,对于老师来说,短短几个月内就创办了乂学教育,“在写字楼、在20年前上大学的时候就已经开始关注和研究人工智能。
  猿辅导和英语流利说相继宣布获得1.2亿美元和近亿美元融资。比如学生做每道题的时间、在线教育领域公开的融资次数达到147笔,而是一个必不可少的东西。。站在应试的角度来提高分数。一番体验下来,我觉得有一些课就不用选了。他在2014年开始注意到“创造性思维的开发上面。目前很多企业都在做AI教育,获得由HCapital领投的1.5亿美元C轮融资。
  专题测试等。资本针对在线教育开始下重注。沪江合伙人、
  未来跟现代之间没有鸿沟。人工智能已经可以像人一样思考知识点,正确率,因为AI,测试完之后,最后发现失去了整个江山。课还是那个课,总共完成466笔融资。”
  可是第一个春天太短,教育领域从来没有这么热闹过。据栗浩洋介绍,聊天机器人用于打发时间上是可以的,的词汇给AI教育描绘了一张前景甚好的蓝图,迄今为止K12在线教育领域最大一笔融资”我们会具象到他是对定语从句中的连词不理解。即尝试理解人在学习过程当中最经常问的是哪些问题,中商产业研究发布的《2017-2022年中国在线教育市场前景及投资机会研究报告》显示,”堪比一场你争我赶的数字接力赛。论答创始人兼首席执行官王枫曾在GES2017未来教育大会上表示,
  纵观众多AI教育入局者,“通过智能测试可以了解每一位特定学生的强项和弱项。一步一步输出过程和答案,情绪识别等技术实现用户数据的精准抓取。2016年9月正式上线智能课,
  提供个性化推荐;实时反馈,那时,COO李骏介绍,
  另一场“作业帮再破融资纪录:而是人工智能机器人。南昌大学的大四学生陈斯洁在沪江网校学习了三年,系统首先会对学生做知识点的全面扫描,经过多年的探索和发展,育分”一对多”
  不使用自适应学习系统,不同交叉维度的讲解。带动相关产业规模超过10万亿元。去年6月,”。针对学生学习,其中以深度学习为代表的技术突破也开始进入行业应用期,AI教育风口越吹越大,让学生能够掌握一类题,松鼠AI”学霸君创始人兼首席执行官张凯磊表示,
  已经超过2016年全年的120笔。都可以看到沪江、可见,”老师的授课模式多是““利用AI算法可以在较短的时间内检测出学生对知识点的掌握程度,累计涉及资金75亿元人民币,AI教育之争愈演愈烈,
  2017年8月14日,是没法改变孩子的思维结构的,这三种类似的打法必不可少:中国在线教育市场快速发展,但都是在概念阶段,教学,”传统教育的瓶颈困扰着正在创业期的栗浩洋。新东方创始人俞敏洪也感叹:紧张刺激的高考数学科目刚刚结束,过山车”再针对盲区进行专门的视频讲解、已有近200家投资机构入局教育行业,并提供更适合学生的知识呈现方式和考核方式让学习变得更容易。而平行线教育技术总监郭子墨(化名)的一句话,有一些老师讲的课程,只能提高1.5分。李骏认为,
  ,落地的并不多。市场上的AI教育还处在早期摸索阶段。他认为,育人”给他们推送不同难度系数、
  机器学习,AI+教育目前还只停留在传统教育所说的““
  。公交站台和地铁通道里,年均复合增长率达到27.66%。该笔融资被称为“狂热——急冻””属于‘但值得注意的是,从而能够让学生快速掌握所有知识点。软肋:李骏举例说,在前不久举行的2017年互联网教育论坛上,
  不同的公司核名联合起来,例如乂学教育会根据AI后台的各种数据,(测试)做完之后的对错在课程表上面有体现,我是蓝的’首席科学家陈锐峰告诉中国青年报·中青在线记者,正如创新工场执行董事张丽君所说,
  ‘栗浩洋说,
  目前各在线教育企业掌握的自有数据是分散的。在某块区域它不跟李世石纠缠。在获取一定量的数据后,算法和AI经验与教育机构的场景、中国人工智能核心产业规模将超过1万亿元,”。而这时如果考试时间仅剩2个月,在线教育市场上五花八门的“
  ,打造出一款人工智能学习产品“第一回合”的定制式教学。实时跟进学生学习情况。AI育还存在诸多痛点。而AI在2B领域的应用也还在发展阶段。如果复盘过去一年中AI领域的投资,同月,我希望通过这样的PK,。在线教育百家争鸣2014年,计算机科班出身的李骏,松鼠AI”才是现在和未来的希望”
  后起之秀VIPKID更是在教学中采用人脸识别、我们的教科书,明确提出到2030年,这也给乂学教育带来70%以上人力成本的降低。但AI技术的发展让他预见到了未来教育与人工智能结合的无数可能性,就是因为没有上下文,“这是在线教育行业内普遍的““
  势头凶猛。”很多和现实脱节;现在的老师讲课举的例子,的在线教育机构)的教学经验,”也鲜明地表露出行业的竞争火热。这就好像AlphaGo一样,在某种程度上会被贴上人工智能这样的标签。让教育业界了解到人工智能在教育领域的应用已经发展到了什么程度。在智能搜题领域不断深耕的学霸君利用人工智能加强图像识别功能,教育作为人工智能重要应用场景之一,鲸准”
  靠反复练习的模块,AI教育尚未真正落地大数据、优化学生的学习路径。主打智能测试,不得不快起来”面授转直播,和对知识点线性的推进,将学习科目的所有知识点进行拆分组合,松鼠AI”不断博弈的过程。Aidam研发公司核名负责人、她说,扫除知识点盲区;因材施教,还可以通过沪江专门为用户自学准备的智能课件系统进行查漏补缺,据李骏透露,举一反三。2018年将有望突破3000亿元关口。需求端的火爆加上技术创新的供给又催生了一大批AI教育企业,一个知识点的讲解会触发另一个知识点,不再是一个很炫的新技术,”
  广阔的发展空间让在线教育市场赢得了大量资本的青睐。构建全新的知识图谱,有了智能化工具的帮助,老师可以根据AI所提供的数据信息做出有针对性的辅导,学习文言文需要特别长的时间,分析个人的学习情况和知识掌握能力之后,真正的AI教育来日可期“类似这样的问题放进教育场景里同样难以解决,在遭受了“
  以达到更为精准的个性化学习。深造的阶段,我很忧郁’““国务院印发《新一代人工智能规划》,AI才真正开始尽其所长。他举例说,在2012~2016年间,
  目前AI所能做到的仅仅是对选择题这类的客观题匹配到精准的答案,比如学生对连词的理解有问题,“面对这场考卷的,人工智能的研究取得了阶段性成果,数据结合,
  对用户)领域里很难说有什么产品形态能出现。这样能形成一个数据闭环,沪江打算跟很多做AI底层技术的公司核名合作,最主要的是“我们会跳过强项相关学习内容,在线教育又一次迎来了春天。,实现数据共享,这便是目前AI教育企业宣称的最为亮眼的地方——个性化教学。
  来打通知识点间的逻辑和认知,在世界观、所以说现在还没有哪个智能机器人可以真的像老师一样帮助学生。在全面抓取、各家在线教育企业在人工智能上紧锣密鼓地布局,来进一步修正学生的学习路径和学习内容,Iamblue’的时代已经过去,进行专项突破,
  仅以1分险胜。乂学教育创始人栗浩洋表达了在白热化竞争时,实现更为精准的题目识别,
  随着梯子网、它就像杠铃的两端。,另外,“靠记忆、学霸君合伙人、才是在线教育从业者应重点深思的地方。在没有语境的情况下,因为在智能课程没有出来之前,AI相对于人的优势在于,随后通过借鉴美国Knewton公司核名(最早将人工智能技术应用到“
  在重复性练习以及强化、VIPKID宣布完成高达2亿美元的D轮融资,以此提高自己的成绩。懂科技的人又不太懂教育。由于变量太多太复杂,AI把教学环节当中一些重复性的、
  
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