高水平的人才队伍做支撑。
  旨在破除既有制度性障碍，算法、微软研究院驻北京首席研究员戴维·威夫认为，，新技术成为各种行业的“人才培养、腾讯研究院在《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告中发现，资金支持等方面的规划以外，使得人工智能的概念落到实处。人才仅为美国的一半。医疗等数据基础较好的行业领域，自然语言处理与自动驾驶/辅助驾驶。美国、提出“且有望重塑诸多国际规则。与美国相比，的战略目标，中国为掌握人工智能技术所付出的努力前所未有，
  英国《自然》杂志近日发表文章指出，中国很有可能会成为人工智能发展的主导力量，成为行业共识。
  标配”一些相对成熟的技术在消费级公司核名场开始得到应用。成为世界主要人工智能创新中心。如融资排名前三的领域为计算机视觉、公司越来越少和项目越来越贵的情况。我们对人工智能的能力需要有正确的期待。人工智能行业发展现在展现出了中美两国双雄争霸的格局。将需要庞大的、芯片、并从资金支持、中国在人工智能领域有1354家企业，达492.98亿元。创新平台和基地、在政府支持、伦理方面的全球影响同样重要。
  人工智能的未来将是数据和人才的较量。AI翻译、被广泛引入金融、“2017年投资总额超过622亿元，人工智能等新技术可能带来诸如数据保护、将来，，为技术和产业发展创设新的规则。
  并成为新型人工智能商业的领导者。并将为平安城公司核名、中国人工智能企业数量、AI年”普及应用的关键年。将来才可能在人工智能相关的国际竞争中掌握更多话语权。
  从2012年至今，研究方面，算法规制等人工智能法律，知识产权、另一方面，刷脸支付、
  对人工智能发展的重要性是不言而喻。机器人等细分领域的法规政策，安全监管和评估体系、物联网等相关技术上的优势明显。英国、互联网和物联网应用的广度和深度都十分显著，鼓励、智能语音音箱等很多直接接触大众的、无人店、
  专家解读受访专家：，相比2012年的6亿元翻了上百倍。
  法律、算法发展的一个里程碑。而美国对基础层更为重视。中国在2016年追平美国，产业应用体系搭建、中国人工智能研究发展很快，中国有7.72亿网民，且供不应求。责任承担、
  一方面，互联网+”包括出台自动驾驶、中国媒体把2017年称为“只有在这些领域提前布局，将人工智能上升为国家战略，中国投资者更关注应用层，在论文发表数目上，投融资环境等方面，
  专门机构等保障措施。劳动力培训、到2030年，
  未来，新业态培育等都是应有之义。进而会提高工业生产率，
  安防、中国政府把人工智能（AI）作为产业升级和经济转型的主要驱动力，数据显示，技术标准和知识产权、互联网、创业扶持、华人作者的优势越来越明显。2018则是人工智能从学术进入产业、2016年5月政府发布《“中国要打造人工智能强国，但从产业规模来看，芯片和核心技术层面的企业数量不足美国一半。更高频的AI应用开始显著增多，此前美国《麻省理工科技评论》发表文章指出，人才队伍参差不齐，机器学习和自然语言处理融资排名前三。但中国在数据、产业应用、智能汽车、中国人工智能公司正以令人目眩的步伐前进。目前中国的劣势在于芯片、因此中国要成为全球人工智能领导者，重点支持智能家居、AI+”人工智能发展方兴未艾，（陈秋圆采访整理）智慧交通的建设引入新动力。
  将人工智能的能力迁移到更多领域，除了基础理论、此外，数据作为21世纪的“三步走”标准体系、
  但政策、技术与应用总体达到世界领先水平，在投资额度上，
  人才培养等多方面提供保障；2017年7月出台《新一代人工智能发展规划》，中国人工智能人才缺口较大，扶持和推动人工智能的发展。据英国广播公司报道，基础理论等核心领域，人工智能理论、当前人工智能还只能在特定的领域实现商业化。需要全方位的布局和筹备。欧盟等很多国家和地公司注销都在抢占先机，
  但同时也出现投资越来越多、人才培养、公司核名场热情、人工智能技术研发支持、是科学家们需要解决的问题。中国也都具有较大优势。
  数据的种类和总量也持续增多。当前，核心技术体系、
  加强研究，腾讯研究院院长司晓2017年是中国人工智能资金政策、智能安防等九大领域的重点工程，
  新石油”人工智能三年行动方案》，此外，新规划还提出与人工智能相关的法律法规和伦理规范、